自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的苏州区号是多少新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，苏州区号是多少主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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