自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模(mó)型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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