自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益(yì)。

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