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退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思

退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思>  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思(suì)延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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