芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù)，青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场；三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上(shàng)升；②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调(diào)查失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率时，经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的(de)结果，这(zhè)个判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí)，因为(wèi)我国的(de)劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分母的变动，因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数量（分子），但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

　　从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解(jiě)读时(shí)，披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人，主体(tǐ)为在校学生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平，今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年，这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为，青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练，往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据，青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群(qún)后，剩下的青年失业人口中，第一大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比例在(zài)其(qí)他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部(bù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看，青年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的，吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业，往往也(yě)贡献了(le)较大规模的(de)失业(yè)。因此，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外(wài)，建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度(dù)，青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn)，来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上，依次是：科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致，即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例（该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各(gè)行业(yè)失业率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看，知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看，批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均值，这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分(fēn)子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè)，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善，应届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)，主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道，这将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口数(shù)量，而(ér)后者来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu)，这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万，到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ)，大部分青年在(zài)校(xiào)，并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时，青唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián)，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年(nián)均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长，未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要，这也(yě)是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因(yīn)此，许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加或要(yào)求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业(yè)人员和(hé)失业人员”，因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施(shī)，每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá)，调(diào)查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村，调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情况，建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展，调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量更高。

　　就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正，但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦(lú)哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发(fā)布(bù)机(jī)构：德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：邢台阳光板厂家|邢台阳光板价格|承德阳光板厂家|承德阳光板价格|邢台阳光板厂家价格|承德阳光板厂家价格-欣海阳光板制造有限公司 唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星