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平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字opy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。