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日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。<日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思/p>

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。