据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越高的要求大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物ong>，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。