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恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因

恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约1恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因32万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业率变动的却(què)是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的(de),这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公司

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