据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fē一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗i)超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感(gǎ一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗n)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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