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平添和凭添哪个正确,平添的添是什么意思

平添和凭添哪个正确,平添的添是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全没平添和凭添哪个正确,平添的添是什么意思有漏洞(dòng)了(le)。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后,其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到平添和凭添哪个正确,平添的添是什么意思重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频(pín),这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe),一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì),可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用,对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技术(shù)创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì),将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受益。

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