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五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用，四种人不能吃牛大力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(五指毛桃土茯苓牛大力汤功效与作用，四种人不能吃牛大力nián)，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。